Outils d'exploration de modèles spatio-temporels ArcToolbox

Un aperçu de la boîte à outils Space Time Pattern Mining

(ArcGIS, ArcToolbox) Outils

1. La boîte à outils Space Time Pattern Mining contient des outils statistiques pour analyser les distributions et les modèles de données dans le contexte à la fois de l'espace et du temps. Il comprend un ensemble d'outils qui peuvent être utiles pour visualiser les données stockées dans le cube netCDF spatio-temporel en 2D et en 3D et pour remplir les valeurs manquantes dans vos données avant la création du cube.
2. Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points prend des ensembles de données ponctuelles et construit une structure de données de cube multidimensionnelle (netCDF) pour l'analyse. L'analyse des points chauds émergents prend ensuite le cube en entrée et identifie les tendances statistiquement significatives des points chauds et froids au fil du temps.
3. Vous pouvez utiliser l'outil d'analyse des points chauds émergents pour analyser les données sur la criminalité ou les épidémies afin de localiser des schémas de points chauds nouveaux, qui s'intensifient, persistants ou sporadiques à différents intervalles de temps. L'outil d'analyse des valeurs aberrantes locales utilise le cube comme entrée pour identifier les clusters statistiquement significatifs de valeurs élevées ou basses ainsi que les valeurs aberrantes qui ont des valeurs statistiquement différentes de celles de leurs voisins dans l'espace et dans le temps. Le jeu d'outils Utilitaires vous permet de visualiser les données et les résultats d'analyse stockés dans le cube spatio-temporel en deux et trois dimensions. Ces outils de visualisation peuvent être utilisés pour comprendre la structure du cube, le fonctionnement du processus d'agrégation de cube et pour visualiser les résultats analytiques ajoutés au cube par d'autres outils d'exploration de modèles spatio-temporels. Voir Visualiser le cube spatio-temporel pour des stratégies vous permettant de regarder le contenu du cube.

• Ensemble d'outils de la boîte à outils Space Time Pattern Mining :

1. Ensemble d'outils utilitaires

Cet ensemble d'outils contient des outils permettant de visualiser les variables stockées dans un cube netCDF.

Outils de la boîte à outils Space Time Pattern Mining :

1. Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points

Résume un ensemble de points dans une structure de données netCDF en les agrégeant dans des groupes spatio-temporels. Dans chaque groupe, les points sont comptés et les attributs spécifiés sont agrégés. Pour tous les emplacements de classe, la tendance des comptages et dans le temps et les attributs résumés sont évalués.

2. Analyse des points chauds émergents

Identifie les tendances dans le regroupement des nombres de points ou des attributs dans un cube spatio-temporel netCDF. Les catégories comprennent les points chauds et froids nouveaux, consécutifs, intensifiés, persistants, décroissants, sporadiques, oscillants et historiques.

3. Analyse des valeurs aberrantes locales

Identifie les clusters statistiquement significatifs de valeurs élevées ou faibles ainsi que les valeurs aberrantes qui ont des valeurs statistiquement différentes de celles de leurs voisins dans l'espace et dans le temps.

Pour accéder à tous les outils de Space Time Pattern Mining, cliquez ici.